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        網絡輿情監測
        以微博、博客和貼吧等網絡媒體為代表的自媒體時代,使得現在任何一個人都獲得了平等話語權。長期話語權的不平等,使得中國近8億網民有著強烈的自我訴求表達意識,中國網民的自我訴求表達,在國內掀起了一次高過一次的網絡輿論風暴潮。

        新媒體輿情管理痛點


        01

        缺乏預警性

        互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器,做好新媒體政務輿情預警,根據輿情民意的趨勢研判化解輿情危機是現階段擺在輿情管理者面前的首要任務之一。

        02

        缺乏系統機制

        新媒體環境下存在信息傳遞失真、傳遞不完全、解讀失誤等問題,降低了傳播效能,不能取得預期的輿論引導效果。

        03

        嚴重的滯后性

        新媒體具有全時、全域、全民、全速的傳播特征。一旦有事件引發輿情危機,需要第一時間引起高度重視,做好嚴格統一的信息發布,并迅速表明態度,及時整改,盡可能與媒介做好深入溝通。

        04

        缺乏影響力

        在新媒體時代,突發新聞時間一經發酵可能會迅速引起公眾對政府和機構公信力的質疑,如果不能再短期內有效解決輿情危機,就會使大眾情緒進一步發酵。



        應用領域


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        輿情監測

        品牌口碑監測

        負面預警機制

        競品分析

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        消費者洞察

        社交行為研究

        消費者溝通

        商業興趣洞察

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        熱點追蹤

        社會熱點追蹤

        行業熱點事件

        熱門輿情分析

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        媒體監測

        營銷效果監測

        廣告投放研究

        媒體投放研究



        主要功能模塊


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        全景輿情

        對輿情全景進行監測與分析,并形成可視化數據。

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        兩微一端

        對微博/微信/新聞客戶端進行針對性輿情監測與管理。

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        專題監測

        對行業事件/競品/用戶自行設置專題進行專題監測。

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        輿情預警

        出現重大輿情時,通過各種渠道實現3分鐘內預警。

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        輿情導控

        處理重大輿情時,后臺可直接編輯內容在各大平臺上發布文章。

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        云搜索

        涵蓋所有主流搜索引擎,進行一鍵搜索及二次精準搜索。

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        我的報紙

        對企事業單位、政府領導等個人輿情進行深入跟蹤分析。

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        輿情報告

        按日/周/月等周期生成輿情報告。

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        統計分析

        對輿情表現進行數據統計與二次分析,提供決策支持。



        產品優勢


        (1)海量微博,精確搜索;覆蓋所有活躍用戶,3.8億+

        (2)負面信息,科學分析;敏感信息,及時預警

        (3)智能算法、精確匹配;自然語言處理、人工智能


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